1. 常见的数据库对象

对象	描述
表(TABLE)	表是存储数据的逻辑单元，以行和列的形式存在，列就是字段，行就是记录
数据字典	就是系统表，存放数据库相关信息的表。系统表的数据通常由数据库系统维护，程序员通常不应该修改，只可查看
约束(CONSTRAINT)	执行数据校验的规则，用于保证数据完整性的规则
视图(VIEW)	一个或者多个数据表里的数据的逻辑显示，视图并不存储数据
索引(INDEX)	用于提高查询性能，相当于书的目录
存储过程(PROCEDURE)	用于完成一次完整的业务处理，没有返回值，但可通过传出参数将多个值传给调用环境
存储函数(FUNCTION)	用于完成一次特定的计算，具有一个返回值
触发器(TRIGGER)	相当于一个事件监听器，当数据库发生特定事件后，触发器被触发，完成相应的处理

2. 视图概述

2.1 为什么使用视图？

视图一方面可以帮我们使用表的一部分而不是所有的表，另一方面也可以针对不同的用户制定不同的查询视图。比如，针对一个公司的销售人员，我们只想给他看部分数据，而某些特殊的数据，比如采购的价格，则不会提供给他。再比如，人员薪酬是个敏感的字段，那么只给某个级别以上的人员开放，其他人的查询视图中则不提供这个字段

刚才讲的只是视图的一个使用场景，实际上视图还有很多作用。最后，我们总结视图的优点

2.2 视图的理解

• 视图是一种虚拟表，本身是不具有数据的，占用很少的内存空间，它是 SQL 中的一个重要概念
• 视图建立在已有表的基础上 , 视图赖以建立的这些表称为 基表

• 视图的创建和删除只影响视图本身，不影响对应的基表。但是当对视图中的数据进行增加、删除和修改操作时，数据表中的数据会相应地发生变化，反之亦然
• 向视图提供数据内容的语句为 SELECT 语句, 可以将视图理解为 存储起来的 SELECT 语句
  • 在数据库中，视图不会保存数据，数据真正保存在数据表中。当对视图中的数据进行增加、删除和修改操作时，数据表中的数据会相应地发生变化；反之亦然
• 视图，是向用户提供基表数据的另一种表现形式。通常情况下，小型项目的数据库可以不使用视图，但是在大型项目中，以及数据表比较复杂的情况下，视图的价值就凸显出来了，它可以帮助我们把经常查询的结果集放到虚拟表中，提升使用效率。理解和使用起来都非常方便

3. 创建视图

• 在 CREATE VIEW 语句中嵌入子查询

CREATE [OR REPLACE]
[ALGORITHM = {UNDEFINED | MERGE | TEMPTABLE}]
VIEW 视图名称 [(字段列表)]
 AS 查询语句 
[WITH [CASCADED|LOCAL] CHECK OPTION ]

• 精简版

CREATE VIEW 视图名称 AS 查询语句

3.1 创建单表视图

举例:

CREATE VIEW empvu80 AS
SELECT
    employee_id,
    last_name,
    salary
FROM
    employees
WHERE
    department_id = 80;

查询视图：

SELECT
    *
FROM
    empvu80;

mysql> SELECT    *FROM    empvu80;
+-------------+------------+----------+
| employee_id | last_name  | salary   |
+-------------+------------+----------+
|         145 | Russell    | 14000.00 |
|         146 | Partners   | 13500.00 |
|         147 | Errazuriz  | 12000.00 |
|         148 | Cambrault  | 11000.00 |
|         149 | Zlotkey    | 10500.00 |
|         150 | Tucker     | 10000.00 |
|         151 | Bernstein  |  9500.00 |
|         152 | Hall       |  9000.00 |
|         153 | Olsen      |  8000.00 |
|         154 | Cambrault  |  7500.00 |
|         155 | Tuvault    |  7000.00 |
|         156 | King       | 10000.00 |
|         157 | Sully      |  9500.00 |
|         158 | McEwen     |  9000.00 |
|         159 | Smith      |  8000.00 |
|         160 | Doran      |  7500.00 |
|         161 | Sewall     |  7000.00 |
|         162 | Vishney    | 10500.00 |
|         163 | Greene     |  9500.00 |
|         164 | Marvins    |  7200.00 |
|         165 | Lee        |  6800.00 |
|         166 | Ande       |  6400.00 |
|         167 | Banda      |  6200.00 |
|         168 | Ozer       | 11500.00 |
|         169 | Bloom      | 10000.00 |
|         170 | Fox        |  9600.00 |
|         171 | Smith      |  7400.00 |
|         172 | Bates      |  7300.00 |
|         173 | Kumar      |  6100.00 |
|         174 | Abel       | 11000.00 |
|         175 | Hutton     |  8800.00 |
|         176 | Taylor     |  8600.00 |
|         177 | Livingston |  8400.00 |
|         179 | Johnson    |  6200.00 |
+-------------+------------+----------+
34 rows in set (0.00 sec)

举例:

CREATE VIEW emp_year_salary (ename, year_salary) AS
SELECT
    ename,
    salary * 12 *(1 + IFNULL(commission_pct, 0))
FROM
    t_employee;

举例:

CREATE VIEW salvu AS
SELECT
    employee_id ID_NUMBER,
    last_name NAME,
    salary * 12 ANN_SALARY
FROM
    employees
WHERE
    department_id = 50;

mysql> select * from salvu;
+-----------+-------------+------------+
| ID_NUMBER | NAME        | ANN_SALARY |
+-----------+-------------+------------+
|       120 | Weiss       |   96000.00 |
|       121 | Fripp       |   98400.00 |
|       122 | Kaufling    |   94800.00 |
|       123 | Vollman     |   78000.00 |
|       124 | Mourgos     |   69600.00 |
|       125 | Nayer       |   38400.00 |
|       126 | Mikkilineni |   32400.00 |
|       127 | Landry      |   28800.00 |
|       128 | Markle      |   26400.00 |
|       129 | Bissot      |   39600.00 |
|       130 | Atkinson    |   33600.00 |
|       131 | Marlow      |   30000.00 |
|       132 | Olson       |   25200.00 |
...

说明 1 ：实际上就是我们在 SQL 查询语句的基础上封装了视图 VIEW，这样就会基于 SQL 语句的结果集形成一张虚拟表
说明 2 ：在创建视图时，没有在视图名后面指定字段列表，则视图中字段列表默认和SELECT语句中的字段列表一致。如果SELECT语句中给字段取了别名，那么视图中的字段名和别名相同

3.2 创建多表联合视图

举例:

CREATE VIEW empview AS
SELECT
    employee_id emp_id,
    last_name NAME,
    department_name
FROM
    employees e,
    departments d
WHERE
    e.department_id = d.department_id;

mysql> select * from empview;
+--------+-------------+------------------+
| emp_id | NAME        | department_name  |
+--------+-------------+------------------+
|    200 | Whalen      | Administration   |
|    201 | Hartstein   | Marketing        |
|    202 | Fay         | Marketing        |
|    114 | Raphaely    | Purchasing       |
|    115 | Khoo        | Purchasing       |
|    116 | Baida       | Purchasing       |
|    117 | Tobias      | Purchasing       |
|    118 | Himuro      | Purchasing       |
|    119 | Colmenares  | Purchasing       |
...

CREATE VIEW emp_dept AS
SELECT
    ename,
    dname
FROM
    t_employee
    LEFT JOIN t_department ON t_employee.did = t_department.did;

CREATE VIEW dept_sum_vu (name, minsal, maxsal, avgsal) AS
SELECT
    d.department_name,
    MIN(e.salary),
    MAX(e.salary),
    AVG(e.salary)
FROM
    employees e,
    departments d
WHERE
    e.department_id = d.department_id
GROUP BY
    d.department_name;

• 利用视图对数据进行格式化：

我们经常需要输出某个格式的内容，比如我们想输出员工姓名和对应的部门名，对应格式为 emp_name(department_name)，就可以使用视图来完成数据格式化的操作：

CREATE VIEW emp_depart AS
SELECT
    CONCAT(last_name, '(', department_name, ')') AS emp_dept
FROM
    employees e
    JOIN departments d
WHERE
    e.department_id = d.department_id;

mysql> select * from emp_depart;
+-------------------------+
| emp_dept                |
+-------------------------+
| Whalen(Administration)  |
| Hartstein(Marketing)    |
| Fay(Marketing)          |
| Raphaely(Purchasing)    |
| Khoo(Purchasing)        |
| Baida(Purchasing)       |
...

3.3 基于视图创建视图

当我们创建好一张视图之后，还可以在它的基础上继续创建视图：

举例：联合“emp_dept”视图和“emp_year_salary”视图查询员工姓名、部门名称、年薪信息创建 “emp_dept_ysalary”视图。

CREATE VIEW emp_dept_ysalary AS
SELECT
    emp_dept.ename,
    dname,
    year_salary
FROM
    emp_dept
    INNER JOIN emp_year_salary ON emp_dept.ename = emp_year_salary.ename;

4. 查看视图

语法 1 ：查看数据库的表对象、视图对象

SHOW TABLES;

语法 2 ：查看视图的结构

DESC / DESCRIBE 视图名称;

mysql> describe emp_depart;
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field    | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+
| emp_dept | varchar(57) | YES  |     | NULL    |       |
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+
1 row in set (0.00 sec)

语法 3 ：查看视图的属性信息

-- 查看视图信息（显示数据表的存储引擎、版本、数据行数和数据大小等）
SHOW TABLE STATUS LIKE '视图名称' \G

mysql> show table status like 'emp_depart' \G
*************************** 1. row ***************************
           Name: emp_depart
         Engine: NULL
        Version: NULL
     Row_format: NULL
           Rows: NULL
 Avg_row_length: NULL
    Data_length: NULL
Max_data_length: NULL
   Index_length: NULL
      Data_free: NULL
 Auto_increment: NULL
    Create_time: 2025-09-05 19:38:49
    Update_time: NULL
     Check_time: NULL
      Collation: NULL
       Checksum: NULL
 Create_options: NULL
        Comment: VIEW
1 row in set (0.00 sec)

执行结果显示，注释Comment为VIEW，说明该表为视图，其他的信息为NULL，说明这是一个虚表。

语法 4 ：查看视图的详细定义信息

SHOW CREATE VIEW 视图名称;

5. 更新视图的数据

5.1 一般情况

MySQL支持使用INSERT、UPDATE和DELETE语句对视图中的数据进行插入、更新和删除操作。当视图中的数据发生变化时，数据表中的数据也会发生变化，反之亦然。

-- 测试数据生成

-- 创建员工表
CREATE TABLE t_employee (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    -- 员工ID，主键，自增
    ename VARCHAR(50) NOT NULL,
    -- 员工姓名，不允许为空
    tel VARCHAR(20) -- 电话
);

-- 插入测试数据
INSERT INTO
    t_employee (ename, tel)
VALUES
    ('孙洪亮', '13800138000'),
    ('张三', '13900139000'),
    ('李四', '15000150000'),
    ('王五', '15100151000');
    
-- 创建视图
CREATE VIEW emp_tel AS
SELECT
    ename,
    tel
FROM
    t_employee;

举例：UPDATE操作

mysql> SELECT ename,tel FROM emp_tel WHERE ename = '孙洪亮';
+--------+-------------+
| ename  | tel         |
+--------+-------------+
| 孙洪亮 | 13800138000 |
+--------+-------------+
1 row in set (0.00 sec)

UPDATE
    emp_tel
SET
    tel = '13789091234'
WHERE
    ename = '孙洪亮';

mysql> SELECT ename,tel FROM emp_tel WHERE ename = '孙洪亮';
+--------+-------------+
| ename  | tel         |
+--------+-------------+
| 孙洪亮 | 13789091234 |
+--------+-------------+
1 row in set (0.00 sec)

mysql> SELECT ename,tel FROM t_employee WHERE ename = '孙洪亮';
+--------+-------------+
| ename  | tel         |
+--------+-------------+
| 孙洪亮 | 13789091234 |
+--------+-------------+
1 row in set (0.00 sec)

举例：DELETE操作

mysql> SELECT ename,tel FROM emp_tel WHERE ename = '孙洪亮';
+--------+-------------+
| ename  | tel         |
+--------+-------------+
| 孙洪亮 | 13789091234 |
+--------+-------------+
1 row in set (0.00 sec)

DELETE FROM emp_tel  WHERE ename = '孙洪亮';

mysql> SELECT ename,tel FROM emp_tel WHERE ename = '孙洪亮';
Empty set (0.00 sec)

mysql> SELECT ename,tel FROM t_employee WHERE ename = '孙洪亮';
Empty set (0.00 sec)

5.2 不可更新的视图

要使视图可更新，视图中的行和底层基本表中的行之间必须存在一对一的关系。另外当视图定义出现如下情况时，视图不支持更新操作：

• 在定义视图的时候指定了“ALGORITHM = TEMPTABLE”，视图将不支持INSERT和DELETE操作
• 视图中不包含基表中所有被定义为非空又未指定默认值的列，视图将不支持INSERT操作
• 在定义视图的SELECT语句中使用了JOIN联合查询，视图将不支持INSERT和DELETE操作
• 在定义视图的SELECT语句后的字段列表中使用了数学表达式或子查询，视图将不支持INSERT，也不支持UPDATE使用了数学表达式、子查询的字段值
• 在定义视图的SELECT语句后的字段列表中使用DISTINCT、聚合函数、GROUP BY、HAVING、UNION等，视图将不支持INSERT、UPDATE、DELETE
• 在定义视图的SELECT语句中包含了子查询，而子查询中引用了FROM后面的表，视图将不支持INSERT、UPDATE、DELETE
• 视图定义基于一个不可更新视图
• 常量视图

举例:

-- 创建部门表
CREATE TABLE t_department (
    did INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    -- 部门ID，主键，自增
    dname VARCHAR(50) NOT NULL -- 部门名称
);

-- 创建员工表
CREATE TABLE t_employee (
    eid INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    -- 员工ID，主键，自增
    ename VARCHAR(50) NOT NULL,
    -- 员工姓名
    salary DECIMAL(10, 2),
    -- 薪水
    birthday DATE,
    -- 生日
    tel VARCHAR(20),
    -- 电话
    email VARCHAR(100),
    -- 邮箱
    hiredate DATE,
    -- 入职日期
    did INT,
    -- 部门ID（外键）
    FOREIGN KEY (did) REFERENCES t_department(did) -- 外键约束
);

-- 向部门表插入数据
INSERT INTO
    t_department (dname)
VALUES
    ('研发部'),
    ('销售部'),
    ('人力资源部'),
    ('财务部'),
    ('技术支持部');

-- 向员工表插入数据
INSERT INTO
    t_employee (
        ename,
        salary,
        birthday,
        tel,
        email,
        hiredate,
        did
    )
VALUES
    (
        '张三',
        8500.00,
        '1990-05-15',
        '13800138000',
        'zhangsan@example.com',
        '2018-03-10',
        1
    ),
    (
        '李四',
        7500.00,
        '1992-08-22',
        '13900139000',
        'lisi@example.com',
        '2019-06-15',
        2
    ),
    (
        '王五',
        9200.00,
        '1988-12-03',
        '15000150000',
        'wangwu@example.com',
        '2017-11-20',
        1
    ),
    (
        '赵六',
        6800.00,
        '1995-03-30',
        '15100151000',
        'zhaoliu@example.com',
        '2020-02-18',
        3
    ),
    (
        '钱七',
        8900.00,
        '1991-07-12',
        '15200152000',
        'qianqi@example.com',
        '2018-08-05',
        4
    ),
    (
        '孙八',
        8100.00,
        '1993-09-25',
        '15300153000',
        'sunba@example.com',
        '2019-04-12',
        5
    ),
    (
        '周九',
        9500.00,
        '1989-11-08',
        '15400154000',
        'zhoujiu@example.com',
        '2016-09-30',
        1
    ),
    (
        '吴十',
        7200.00,
        '1994-06-17',
        '15500155000',
        'wushi@example.com',
        '2021-01-22',
        2
    );

CREATE
OR REPLACE VIEW emp_dept (
    ename,
    salary,
    birthday,
    tel,
    email,
    hiredate,
    dname
) AS
SELECT
    ename,
    salary,
    birthday,
    tel,
    email,
    hiredate,
    dname
FROM
    t_employee
    INNER JOIN t_department ON t_employee.did = t_department.did;

mysql> select * from emp_dept;
+-------+---------+------------+-------------+----------------------+------------+------------+
| ename | salary  | birthday   | tel         | email                | hiredate   | dname      |
+-------+---------+------------+-------------+----------------------+------------+------------+
| 张三  | 8500.00 | 1990-05-15 | 13800138000 | zhangsan@example.com | 2018-03-10 | 研发部     |
| 王五  | 9200.00 | 1988-12-03 | 15000150000 | wangwu@example.com   | 2017-11-20 | 研发部     |
| 周九  | 9500.00 | 1989-11-08 | 15400154000 | zhoujiu@example.com  | 2016-09-30 | 研发部     |
| 李四  | 7500.00 | 1992-08-22 | 13900139000 | lisi@example.com     | 2019-06-15 | 销售部     |
| 吴十  | 7200.00 | 1994-06-17 | 15500155000 | wushi@example.com    | 2021-01-22 | 销售部     |
| 赵六  | 6800.00 | 1995-03-30 | 15100151000 | zhaoliu@example.com  | 2020-02-18 | 人力资源部 |
| 钱七  | 8900.00 | 1991-07-12 | 15200152000 | qianqi@example.com   | 2018-08-05 | 财务部     |
| 孙八  | 8100.00 | 1993-09-25 | 15300153000 | sunba@example.com    | 2019-04-12 | 技术支持部 |
+-------+---------+------------+-------------+----------------------+------------+------------+
8 rows in set (0.00 sec)

mysql> INSERT INTO
    ->     emp_dept(
    ->         ename,
    ->         salary,
    ->         birthday,
    ->         tel,
    ->         email,
    ->         hiredate,
    ->         dname
    ->     )
    -> VALUES
    ->     (
    ->         '张三',
    ->         15000,
    ->         '1995-01-08',
    ->         '18201587896',
    ->         'zs@atguigu.com',
    ->         '2022-02-14',
    ->         '新部门'
    ->     );
ERROR 1393 (HY000): Can not modify more than one base table through a join view 'atguigudb1.emp_dept'

从上面的SQL执行结果可以看出，在定义视图的SELECT语句中使用了JOIN联合查询，视图将不支持更新操作

虽然可以更新视图数据，但总的来说，视图作为虚拟表，主要用于方便查询，不建议更新视图的数据。 对视图数据的更改，都是通过对实际数据表里数据的操作来完成的

6. 修改、删除视图

6.1 修改视图

方式 1 ：使用CREATE OR REPLACE VIEW 子句 修改视图

CREATE
OR REPLACE VIEW empvu (id_number, name, sal, department_id) AS
SELECT
    employee_id,
    first_name || ' ' || last_name,
    salary,
    department_id
FROM
    employees
WHERE
    department_id = 80;

说明：CREATE VIEW 子句中各列的别名应和子查询中各列相对应

方式 2 ：ALTER VIEW

修改视图的语法是：

ALTER VIEW 视图名称 AS 查询语句

6.2 删除视图

• 删除视图只是删除视图的定义，并不会删除基表的数据
• 删除视图的语法是：

DROP VIEW IF EXISTS 视图名称;

DROP VIEW IF EXISTS 视图名称1, 视图名称2, 视图名称3, ...;

• 举例:

DROP VIEW empvu80;

• 说明：基于视图a、b创建了新的视图c，如果将视图a或者视图b删除，会导致视图c的查询失败。这样的视图c需要手动删除或修改，否则影响使用。

7. 总结

7.1 视图优点

1.操作简单：

将经常使用的查询操作定义为视图，可以使开发人员不需要关心视图对应的数据表的结构、表与表之间的关联关系，也不需要关心数据表之间的业务逻辑和查询条件，而只需要简单地操作视图即可，极大简化了开发人员对数据库的操作

2.减少数据冗余：

视图跟实际数据表不一样，它存储的是查询语句。所以，在使用的时候，我们要通过定义视图的查询语句来获取结果集。而视图本身不存储数据，不占用数据存储的资源，减少了数据冗余

3.数据安全：

MySQL将用户对数据的访问限制在某些数据的结果集上，而这些数据的结果集可以使用视图来实现。用户不必直接查询或操作数据表。这也可以理解为视图具有隔离性。视图相当于在用户和实际的数据表之间加了一层虚拟表。

同时，MySQL可以根据权限将用户对数据的访问限制在某些视图上， 用户不需要查询数据表，可以直接通过视图获取数据表中的信息 。这在一定程度上保障了数据表中数据的安全性。

4.适应灵活多变的需求：

当业务系统的需求发生变化后，如果需要改动数据表的结构，则工作量相对较大，可以使用视图来减少改动的工作量。这种方式在实际工作中使用得比较多。

5.能够分解复杂的查询逻辑：

数据库中如果存在复杂的查询逻辑，则可以将问题进行分解，创建多个视图获取数据，再将创建的多个视图结合起来，完成复杂的查询逻辑。

7.2 视图不足

如果我们在实际数据表的基础上创建了视图，那么， 如果实际数据表的结构变更了，我们就需要及时对相关的视图进行相应的维护 。特别是嵌套的视图（就是在视图的基础上创建视图），维护会变得比较复杂，可读性不好，容易变成系统的潜在隐患。因为创建视图的 SQL 查询可能会对字段重命名，也可能包含复杂的逻辑，这些都会增加维护的成本

实际项目中，如果视图过多，会导致数据库维护成本的问题

所以，在创建视图的时候，你要结合实际项目需求，综合考虑视图的优点和不足，这样才能正确使用视图，使系统整体达到最优